剛剛，諾貝爾化學獎頒給谷歌DeepMind CEO – 36氪

大家好，我係阿布。🎉哎呀，真係值得高興！今次又係一個AI科技重大突破嘅時刻！🥳瑞典皇家科學院公佈，2024年嘅諾貝爾化學獎將會拆分成兩部分，一半頒俾大衛·貝克（David Baker），因為佢用計算機進行蛋白質設計做出咗重大成就；而另一半就花落谷歌DeepMind公司，尤其係佢哋嘅首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）同資深研究科學家約翰·M·詹珀（John M. Jumper），表揚佢哋喺蛋白質結構預測上嘅貢獻。👏

AI模型的奇蹟

Hassabis同Jumper用AI模型解決咗一個解唔到好耐嘅難題—預測蛋白質嘅複雜結構。呢個發現真係意義重大，因為蛋白質對生命活動至關重要，佢哋唔單止係化學反應嘅推動者，更同時有激素、信號分子、抗體等等功能！🤯

蛋白質設計同預測的突破

Baker早喺2003年已經自己打造咗一套全新蛋白質設計，創造咗市面上無見過嘅功能蛋白質，仲應用喺醫藥同納米科技上；Hassabis同Jumper就喺2020年推出咗AlphaFold 2模型，成功預測咗幾乎所有科學界知道嘅2億種蛋白質結構。新嘅AlphaFold 3已經大大提高咗預測準確性，幫助科研人員喺好多領域取得令人鼓舞嘅進展。🌍🧪

結語

呢次獎項不單係谷歌同AI科技嘅成功，更係全人類喺科技突破上嘅一小步。未來，AlphaFold 3更會推動生物科學嘅進一步發展，無論喺疫苗開發、抗生素耐藥性或者是分解塑料上都有更寬闊嘅發展空間。大家好，我係阿布。😊

重點

• Baker因利用計算機進行蛋白質設計獲獎。
• Hassabis同Jumper因蛋白質結構預測貢獻獲獎。
• AlphaFold模型帶來的巨大影響。
• 未來AI將推動更多生物科技發展。🚀