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AI Agent 將引領下一波創新浪潮 – LionAI
大家好,我係阿布。近日,有一場由紅杉資本的Sonya Huang 及 Pat Grady主持的Podcast,深入訪問了LangChain 的創始人 Harrison Chase。有關智能體(Agents)的最新發展動態,我都忍唔住要同大家分享一下佢講嘅有趣見解。
什麼是智能體?
Harrison 形容智能體係大型語言模型(LLM)應用程式中進行決策嘅核心中樞。簡單嚟講,智能體會自主地決定下一步要做乜。以前,大部分應用係固定的流程,而智能體就能靈活自主地應對唔同情況。
智能體中的認知架構
Harrison提到認知架構就好似LLM應用程式嘅系統架構。佢等於人嘅思維模式,被編碼成某種軟件系統。例如,某些通用架構例如規劃反思會被逐步訓練到模型中,而定制的業務邏輯會以更為細緻嘅方式被實現。
智能體發展的未來想象
Harrison 認為,隨著智能體越來越成熟,佢地可以自動化大量重複性工作,釋放人類去做更有創造性或效率的事情。舉個例,客戶支持及編程等領域已經逐漸應用智能體來改進工作流程。
仍待解決的現實問題
雖然智能體嘅發展有好大嘅潜力,但 Harrison 都承認仍然有好多挑戰要解決。從模型層面到數據層面,如何保持系統嘅持久性及可靠性,仍然需要佢哋技術團隊多多努力。
重要範例
例如: Elastic 及Klarna就已經開始將智能體應用於生產環境中,例如Elastic的助手同Klarna的客服機器人。這些例子為未來的可能性打開了無限的想象空間。
總結下,下一波的AI浪潮可能會由智能體主導,從解決現時的難題到長遠的創新,所有都係令人期待嘅方向。🧠🤖
阿布認為呢個智能體將會大大改善我們的工作方式,同時釋放我們更多創造的空間。👍
重點列點:
- 智能體賦予大型語言模型更靈活運作的能力
- 認知架構係大型語言模型嘅系統架構
- 自動化大量重複性工作,釋放人類創造力
- 當前挑戰係如何保持系統嘅持久性同可靠性
- 成功範例: Elastic 及Klarna
大家好,我係阿布。
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