怎麼打造成功的AI產品：策略與實踐
介紹
大家好，我係阿布。近年來，人工智能（AI）成為橫掃全球的科技潮流。大語言模型（LLM）係其中嘅一項爆炸性發明，卻喺實行過程中遇到唔少挑戰。今日，畀我哋一齊探討點樣可以利用LLM成功開發出市場受歡迎嘅產品。
了解LLM的本質：機率系統
LLM唔係一個確定性系統，而係一個機率系統。呢個即係話，LLM提供嘅答案只能係「大致正確」，而唔係100%正確嘅。大家千祈唔好將佢當作一個真理庫。
情景測試
例如，我準備去印度公出，填寫簽證表格嘅過程真係煩到爆。我後來問ChatGPT，佢畀嘅答案好多錯漏，完全唔準確。呢個就係一個好例子，展示咗LLM未能完全可靠去解答所有問題嘅現實。
產品設計嘅挑戰與策略
為咗將LLM成功融入產品，設計師需要面對以下兩大挑戰：
- 確定性傳遞：產品需要喺LLM本質不確定嘅情況下，向用戶傳遞可靠感。例如，當用戶問Google一段資訊，Google會畀出十個藍色連結而唔係單一個答案，畀用戶自己選擇。
- 輸入與查詢範圍：產品需要明確說明用戶可以問乜嘢問題，而唔係畀用戶一個不切實際嘅「通用工具」錯覺。
實際案例與解決方案
有兩種常見嘅方法可以成功地將LLM整合到產品中：
1. 垂直工具
限制模型嘅應用範圍，專注喺特定垂直領域中，並為輸入和輸出定制UI。例如，今時今日編程助手、營銷工具等都係圍繞特定用途而設計，令到LLM能更準確地提供答案。
2. 後台功能
隱藏LLM嘅存在，用戶睇唔到任何提示或輸出。喺個功能背後，模型潛藏喺軟件內部，只係執行按個功能用途定制好嘅操作。例如，相機應用內自動圖像識別功能，令用戶唔知不覺地享受到AI技術。
結語
綜上所述，人工智能模型尤其係LLM，喺當今科技潮流中具有巨大潛力。但成功開發為市場受歡迎嘅產品，係需具前瞻性策略與實踐。大家好，我係阿布。
重點列點
- LLM係機率系統，唔能提供100%正確答案。
- 產品設計應明確佢能處理嘅查詢範圍。
- 垂直工具同後台功能係成功整合LLM嘅兩大方案。
- 用戶體驗係成敗關鍵，耐心並創意地設計產品。
