大家好，我係阿布。📚依家想同大家分享下MIT最近推出嘅科研新玩意SciAgents。呢個系統主要用嚟搞科學自動化發現，由多個智能代理組成，每個代理都有自己嘅專長，從而系統咁地去撈起新嘅科學假設。

🤖 SciAgents係由三大部分構成，第一部分係一個龐大嘅知識圖，專門組織同互相連結唔同嘅科學概念。第二部分係一套強大嘅大語言模型同數據檢索工具，幫助代理搵出關鍵嘅概念和資料。第三部分係多智能體系統，具有「現場學習」功能，能夠更精準同靈活去處理資訊。

呢個系統最初針對仿生材料研究，已經揭開咗以前認為無關嘅跨學科關係，可以話係超越咗傳統人類研究方法嘅規模同精度。

🔬 SciAgents框架能夠自動生成和完善研究假設，當中借助知識圖派生嘅子圖以認識唔同概念之間嘅路徑。舉個例，當代理被賦予「絲綢」和「能源密集型」呢啲初步概念，佢會發掘出一系列相關概念並整合入一個新穎嘅科學假設。

總結嚟講，SciAgents並唔係單純地靠人類嘅智慧去探索新知，而係結合AI強大嘅資料處理能力，以更靈活的方式來做學術研究，同時又保留人類可作出嘅指導同反饋。呢個系統真係䀭似科幻，但其實已經成為現實，當然仲係一個可以加快未來材料科學發展嘅重要工具。

我係阿布，希望你鍾意我今日嘅分享。🎓

重點:

– MIT推出SciAgents，聚焦科學自動化發現。
– 系統用龐大知識圖、大語言模型同多智能體去撈起新科學假設。
– 初步應用於仿生材料研究，已揭示唔同跨學科關係。
– 整合人機互動提高發現質素，同時促進未來材料科學發展。